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브라우저가 얼굴 감지를 지원하나요?

웹캠으로 브라우저 내장 FaceDetector API를 테스트하세요. 실시간 얼굴 바운딩 박스, 랜드마크 감지, 성능 지표를 확인할 수 있습니다. 모든 처리는 기기에서 로컬로 이루어집니다.

브라우저의 FaceDetector API 지원 여부를 테스트하고 얼굴 감지 성능을 측정합니다 — 감지 속도, 바운딩 박스 정확도, 랜드마크 위치(눈, 코, 입), 최대 감지 가능 얼굴 수 등을 확인합니다.

FaceDetector API는 Shape Detection API의 일부로, 플랫폼 네이티브 얼굴 감지(macOS의 Core ML, 모바일의 Android ML)를 사용하여 기기에서 실행됩니다 — 데이터가 브라우저 밖으로 전송되지 않습니다.

Faces Detected

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결과의 의미는?

결과 범위 의미
양호 15+ FPS에서 정확한 바운딩 박스로 얼굴이 지속적으로 감지됨 브라우저와 하드웨어가 FaceDetector API를 완벽하게 지원합니다. 영상 통화나 AR 효과 등 실시간 응용 프로그램에 충분히 빠른 감지 성능입니다.
주의 얼굴이 간헐적으로 감지되거나 10 FPS 미만 감지가 작동하지만 성능이 제한적입니다. 조명 부족, 카메라 해상도, CPU 제약 등이 원인일 수 있습니다. 더 나은 결과를 위해 조명 조건을 개선하세요.
불량 FaceDetector API를 사용할 수 없거나 얼굴이 감지되지 않음 브라우저가 FaceDetector API를 지원하지 않거나(Firefox와 Safari는 현재 미지원) 카메라 접근이 차단되어 있습니다. 지원되는 플랫폼에서 Chrome 또는 Edge를 사용해 보세요.

일반적인 문제 및 해결 방법

브라우저에서 'FaceDetector is not defined' 오류 표시

FaceDetector API는 현재 macOS, Windows, Android의 Chromium 기반 브라우저(Chrome, Edge, Opera)에서 지원됩니다. Firefox와 Safari는 아직 지원하지 않습니다. 필요한 경우 chrome://flags에서 'Experimental Web Platform features' 플래그를 활성화하세요.

카메라가 작동하는데도 얼굴이 감지되지 않음

얼굴에 충분한 조명이 있고 카메라 프레임에 완전히 보이는지 확인하세요. 선글라스나 얼굴 가리개를 제거하세요. 카메라를 정면으로 바라보세요 — 극단적인 각도는 감지 정확도를 떨어뜨립니다. 가능하면 설정에서 카메라 해상도를 높이세요.

감지가 매우 느리거나 페이지가 지연됨

얼굴 감지는 CPU를 많이 사용합니다. 다른 탭과 애플리케이션을 닫아 리소스를 확보하세요. 더 빠른 처리를 위해 카메라 해상도를 640x480으로 줄이세요. 오래된 하드웨어에서는 감지 속도가 본질적으로 제한될 수 있습니다.

카메라 권한이 거부됨

브라우저 주소 표시줄의 자물쇠 아이콘을 클릭하고 카메라를 '허용'으로 설정하세요. macOS에서는 시스템 설정 > 개인정보 보호 및 보안 > 카메라에서 브라우저가 나열되고 활성화되어 있는지도 확인하세요.

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자주 묻는 질문

얼굴 데이터가 서버로 전송되나요?

절대 아닙니다. FaceDetector API는 운영체제의 네이티브 ML 기능(macOS의 Core ML, 모바일의 Android ML Kit)을 사용하여 기기에서 완전히 실행됩니다. 비디오 프레임, 얼굴 데이터, 감지 결과 등 어떤 것도 외부로 전송되지 않습니다. 브라우저의 DevTools 네트워크 탭에서 확인할 수 있습니다 — 테스트 중 요청이 전혀 없습니다.

어떤 브라우저가 FaceDetector API를 지원하나요?

2025년 기준, FaceDetector API는 Chromium 기반 브라우저인 Google Chrome, Microsoft Edge, Opera에서 Windows, macOS, ChromeOS, Android를 지원합니다. Firefox와 Safari는 현재 지원하지 않습니다. 이 API는 웹 표준으로 아직 발전 중인 Shape Detection API 사양의 일부입니다.

브라우저 기반 얼굴 감지는 전용 소프트웨어와 비교하여 얼마나 정확한가요?

브라우저 FaceDetector API는 플랫폼 네이티브 ML 모델을 활용하므로 동일 플랫폼의 네이티브 앱과 비슷한 정확도를 보입니다. macOS에서는 Core ML의 Vision 프레임워크를, Android에서는 ML Kit을 사용합니다. 좋은 조명에서 정면 얼굴의 감지 정확도는 일반적으로 95% 이상이지만, 극단적인 각도, 가림, 열악한 조명 조건에서는 감소합니다.

이 테스트로 여러 얼굴을 동시에 감지할 수 있나요?

네, FaceDetector API는 단일 프레임에서 여러 얼굴을 감지할 수 있습니다. 최대 수는 플랫폼 구현에 따라 다르며 일반적으로 최대 10개의 얼굴까지 가능합니다. 테스트는 감지된 모든 얼굴에 바운딩 박스를 표시하고 총 수를 보여줍니다. 그룹 영상 통화 애플리케이션은 이 다중 얼굴 감지 기능에 의존합니다.